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RX系列三 | RxJava | create | from | interval | just | range | filter
我们在第一篇里有说过一些基本的关系，现在我们需要用到一些依赖，这里记得添加,我们本章就来看下他的执行顺序和一些基本的操作符，操作符是我们一定要去摸清楚的，是很重要的知识点，操作符的作用是很大的
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0' compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'
首先，我们要明白，他的执行步骤是什么
执行步骤
与其说执行步骤，倒不如说执行流程，在RxJava中，我们首先，会创建一个Observable，也就是会观察者，去执行一定的逻辑，然后定义一个观察者Subscriber去接收结果，最后，通过
observable.subscribe(showSub);
去订阅，而且很有意思的是，因为Rx的链式语法，我们可用一直next下去，这样，我们先来看一段简短的例子，你就明白大概的意思了，比如我现在要执行一个这样的操作
//创建 private void rxJavaCreate() { //定义被观察者 Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe () { @Override public void call(Subscriber subscriber) { //判断是否有订阅的关系 if (!subscriber.isUnsubscribed()) { subscriber.onNext("Hello"); subscriber.onNext("Hi"); subscriber.onNext(getJson()); subscriber.onNext("END"); //完成 subscriber.onCompleted(); } } }); Subscriber showSub = new Subscriber () { //结束 @Override public void onCompleted() { Log.i(TAG, "onCompleted"); } //发生错误 @Override public void onError(Throwable e) { Log.i(TAG, e.toString()); } //继续执行 @Override public void onNext(String s) { Log.i(TAG, s); } }; //订阅 observable.subscribe(showSub); } public static String getJson() { //这里进行网络解析 耗时操作 return "Json Data"; } 这段代码不难，你仔细去读，你就会发现，其实，这段代码就四个部分，首先是一个Observable，然后是一个Subscriber，接着就是订阅了。当然还有一个getJson的方法，那我们来具体分析一下这段代码吧，了解了这段代码，也就对RxJava有了一个皮毛的理解了
首先我们要看下Observable，他需要定义一个泛型的类型参数，默认是Object，这里我定义的是String，通过Observable.create去创建Observable对象，并且重写他里面的call方法，我们就可以在里面进行我们想要的操作了，先看下里面的这段代码
//判断是否有订阅的关系 if (!subscriber.isUnsubscribed()) { subscriber.onNext("Hello"); subscriber.onNext("Hi"); subscriber.onNext(getJson()); subscriber.onNext("END"); //完成 subscriber.onCompleted() } 这段代码可以看出，我们首先来判断isUnsubscribed是否存在订阅关系，然后去执行，这里先是一个Hello，然后时一个Hi，接着调用getJson，最后END，看起来是这样，但是我要告诉你的是，如果getJson是一个网络请求的耗时操作，那他们的执行顺序是什么呢？其实他们还是顺序执行，最后调用的是subscriber.onCompleted()来告诉Subscriber，我已经OK了，那我们再看Subscriber就比较好说话了，他里面三个方法都不用多说了吧，一个是结束，一个是错误，还有一个继续执行，最后通过订阅就行，那我们来看下他真的执行打印顺序是什么呢？
可以看到，的确是顺序执行，最后，调用onCompleted的回调，流程算是清楚了吧，但是其实我们并没有讲真正的使用，不过在此之前，还是要说一下，RxJava的一个特点就是链式，也就是简洁，特别是配合了lambda表达式，那就更爽了，不过这个我们后面讲，先看一下传统的缩写是怎样的
//链式表达 private void rxJavaCreateSmall(){ Observable.create(new Observable.OnSubscribe () { @Override public void call(Subscriber subscriber) { for (int i = 0; i < 10; i++) { subscriber.onNext(i); } //结束 subscriber.onCompleted(); } }).subscribe(new Subscriber () { @Override public void onCompleted() { Log.i(TAG, "onCompleted"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.i(TAG, e.toString()); } @Override public void onNext(Integer integer) { Log.i(TAG, integer.toString()); } }); } 这样也是可以的，可以看到，我们执行了十次的onNext，看下并且这是一个链式表达，这就是一个整个的流程了，我们来看下执行结果：
from操作符
其实这里还有一种比较简单的方式就是用from操作符了，操作符和我们是密不可分的，所以我这里先提及一下，首先说一下from操作符的含义
- 将其他种类的对象和数据类型转换为Observable，我们看一段代码来理解他
//from操作符 private void fromOperation(){ Integer [] items = { 1,2,3,4,5}; //使用在被观察者，返回的对象一般都是数值类型 Observable observable =Observable.from(items); observable.subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { Log.i(TAG,o.toString()); } }); } 当你使用Observable时，如果你要处理的数据都可以转换成为Observables,而不是需要混合使用Observables和其他类型的数据
使用在被观察者，返回的对象一般都是数值类型
interval操作符
form就是顺序的发送数据，其实还有一个操作符，也是可以的，那就是interval，指定某一时刻进行数据发送，有点类似与定时器，我们来看下这段代码
//指定某一时刻进行数据发送 private void intervalOperation(){ //每隔一秒发送数据 Observable observable =Observable.interval(1,1, TimeUnit.SECONDS); observable.subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { Log.i(TAG,o.toString()); } }); } 这段代码就是每隔一秒发送一个数据，我们默认是累加，主要还是在interval这个参数里面，我们看下效果
just操作符
前面两个都是处理整形的，但是如果你需要处理数组集合呢？这个时候你就需要用到just了，我们来看下他的实例代码
//just操作符 处理数组集合 private void justOperation(){ Integer [] items1 = { 1,2,3,4,5}; Integer [] items2 = { 6,7,8,9,10}; Observable observable =Observable.just(items1,items2); observable.subscribe(new Subscriber () { @Override public void onCompleted() { Log.i(TAG, "onCompleted"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.i(TAG, e.toString()); } @Override public void onNext(Integer[] i) { //这里是数组输出 for (int j = 0; j < i.length; j++) { Log.i(TAG, i[j].toString()); } } }); } 这里我们就是打印item1和item2的数据了，当然，我这里为什么传两个，你传一个也可以嘛，这只是一个参数而已，我们来看下他的运行结果
这里可以看到的是顺序执行，先item1再item2了
range操作符
其实在上面，还有一种没有说到，那就是指定范围内输出，就像interval一样，他是无限的累加，但是我现在输出的返回控制在一定的数据内中，这就要使用range了，我们来看下代码
//范围输出 private void rangeOperation(){ Observable observable =Observable.range(1,10); observable.subscribe(new Subscriber () { @Override public void onCompleted() { Log.i(TAG, "onCompleted"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.i(TAG, e.toString()); } @Override public void onNext(Integer i) { Log.i(TAG, i.toString()); } }); } 这里我指定输出范围是1-10，那么他执行的结果又会是什么呢？
可以看到，输出到10就没有再输出了
filter操作符
有范围输出，那肯定有过滤了，越看越觉得和String的方法有点像，但是你别忘记了，RxJava有一个特点就是异步，那里才是真正的有用的地方，现在我只是先把操作符的实例告诉大家，但是如果还没有运用到实际项目中去的话，你应该还属于半懵逼的状态，不过不要紧，我们继续看：说一下filter，他是过滤器，我们直接来看代码
//过滤 private void filterOperation(){ Observable.just(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10).filter(new Func1 () { @Override public Boolean call(Integer integer) { return integer < 5; } //表示通过网络获取数据 }).observeOn(Schedulers.io()).subscribe(new Subscriber () { @Override public void onCompleted() { Log.i(TAG, "onCompleted"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.i(TAG, e.toString()); } @Override public void onNext(Integer integer) { Log.i(TAG, integer.toString()); } }); } 这里我就直接链式了，我们可以看到Observable.just处理一个数组，向观察者传递数据，然后观察者拿到数据之后过滤一下， return integer < 5，只有小于5的数据才会被处理，再接着订阅，所以可以看到，输出的结果就是这个样子了
像RxJava的操作符是有很多的，但是这里就不一一列举了，还是需要大家自己去理解，带个路就行，后面结合实例，我们再来回过头来看这些例子，你就明白了，这里我也找到一个RxJava操作符的一览，有兴趣的可以看下：
当然，你如果有兴趣的话，可以找张梯子就看一下JW大神的视频讲解：
OK，我这一章就先到这里了，有兴趣的可以接着往下看